Modul: Einführung in Matlab (1101-060)

Dieses Modul wird nicht mehr angeboten!

Personen:

• Prof. Dr. Philipp Kügler (verantwortlich)

Studiengang:

• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  4. Semester, Wahl
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  6. Semester, Wahl
• Biologie Lehramt an Gymnasien (Bachelor, PO vom 01.10.2015)
  4. Semester, Wahl
• Biologie Lehramt an Gymnasien (Bachelor, PO vom 01.10.2015)
  6. Semester, Wahl
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  4. Semester, Wahl
• Biologie (Master, PO vom 01.10.2010)
  4. Semester, Wahl
• Food Science and Engineering (Master, PO vom 01.10.2013)
  4. Semester, Wahl
• Ernährungswissenschaft (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  4. Semester, Wahl
• Ernährungswissenschaft (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  6. Semester, Wahl
• Earth and Climate System Science (Master, PO vom 01.10.2017)
  4. Semester, Wahl
• Ernährungsmanagement und Diätetik (Studienbeginn ab WS 2017/18) (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  4. Semester, Wahl
• Ernährungsmanagement und Diätetik (Studienbeginn ab WS 2017/18) (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  6. Semester, Wahl
• Lebensmittelchemie (Master, PO vom 01.10.2015)
  4. Semester, Wahl
• Lebensmittelwissenschaft und Biotechnologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  4. Semester, Wahl
• Lebensmittelwissenschaft und Biotechnologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  6. Semester, Wahl
• Food Biotechnology (Master, PO vom 01.10.2016)
  4. Semester, Wahl

Bezug zu anderen Modulen:

Algorithmen aus Mathematik für Biowissenschaften werden aufgegriffen

Teilnahme­vorraussetzungen:

Mathematik für Biowissenschaften (oder vergleichbare LVen)

Sprache:

deutsch

ECTS:

3 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes SS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Lösung von Übungsprogrammieraufgaben

Modulprüfung:

Computerklausur mit Programmieraufgaben

Prüfungsleistung:

Computerklausur mit Programmieraufgaben

Prüfungsdauer:

120 Minuten

Arbeitsaufwand:

Präsenzzeit 28 SWS Eigenanteil 62 SWS Arbeitsaufwand 90 SWS

Fachkompetenzen:

Ziel des Moduls ist, dass die Studierenden nach dessen Abschluss in der Lage sind, …
- to implement in Matlab solution algorithms presented in the introductory mathematics lectures
- use Matlab as a programming tool for data analysis

Schlüsselkompetenzen:

Ziel des Moduls ist, dass die Studierenden nach dessen Abschluss in der Lage sind, …
- to use modern computing software to solve problems in life sciences.\r\nto understand and apply basic control and data structures to construct simple programs
- to apply testing and debugging techniques to identify and correct errors in programs.
- to understand and implement some basic algorithms, including numerical methods.

Anmerkungen:

Wird nun unter 1101-050 angeboten.

Lehrveranstaltungen