Module: Introduction to Statistics and Hypothesis Testing (1202-200)

Persons:

• Jun.-Prof Dr.-Ing. Maike Schumacher (verantwortlich)
• Dr. Thorsten Stefan (begleitend)

Degree Program:

• Biology Teacher Program for Secondary Schools (Bachelor, since 01.10.2015)
  4. Semester, elective
• Biology Teacher Program for Secondary Schools (Bachelor, since 01.10.2015)
  6. Semester, elective
• Food Chemistry (Bachelor, since 01.10.2012)
  6. Semester, elective
• Nutritional Management and Dietetics (begin of studies WS 2017/18) (Bachelor, since 01.10.2017)
  6. Semester, elective
• Nutritional Management and Dietetics (begin of studies WS 2017/18) (Bachelor, since 01.10.2017)
  4. Semester, elective
• Food Chemistry (Bachelor, since 01.10.2012)
  4. Semester, elective
• Food Science and Biotechnology (Bachelor, since 01.04.2011)
  2. Semester, compulsory
• Biology (Bachelor, since 01.04.2011)
  6. Semester, elective
• Biology (Bachelor, since 01.04.2011)
  4. Semester, elective
• Nutritional Science (Bachelor, since 01.04.2011)
  6. Semester, elective
• Nutritional Science (Bachelor, since 01.04.2011)
  4. Semester, elective

Relation to other Modules:

-

Prerequisites for Attendance:

-

Sprache:

German

ECTS:

6 credits

Frequency:

every summer semester

Length of the Module:

1 semester

Module examination:

Klausur

Final examination:

Klausur

Length of the examination:

120 minutes

Workload:

52 Präsenzzeit + 128 Eigenanteil = 180 Arbeitsaufwand gesamt

Professional competences:

- Kenntnis von Ereignissen und Mengensystemen
- Berechnung der Momente von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (eindimensional und multivariat)
- Anwendung der Parameterschätzung (z.B. lineare Regressionsgerade)
- Durchführung einer Monte-Carlo Simulation
- Kenntnisse von Messdaten und ihrer Abweichungen
- Kentnisse von Testverteilungen
- Anwendung von Statistischen Tests und Hypothesen

Key competences:

- Selbstständiges Arbeiten
- Kommunikationsfähigkeit (Arbeiten in Gruppen und Kleingruppen)
- Kritisches und analytisches Denken

Comments:

Anzahl Teilnehmerplätze: unbeschränkt
Anmeldung über ILIAS unter folgendem Link möglich: https://ilias.uni-hohenheim.de/ilias.php?ref_id=756308&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=tr&baseClass=ilRepositoryGUI

eLearning:

Course in ILIAS

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