Modul: Angewandte Statistik (1102-210)

Dieses Modul wird nicht mehr angeboten!

Personen:

• apl ProfDr Uwe Jensen (verantwortlich)

Studiengang:

• Lebensmittelwissenschaft und Biotechnologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahl
• Ernährungsmanagement und Diätetik (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahl
• Agrarbiologie (bis Studienbeginn WS 16/17) (Bachelor, PO vom 01.10.2015)
  5. Semester, Wahl
• Ernährungsmanagement und Diätetik (Studienbeginn ab WS 2017/18) (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  5. Semester, Wahl
• Biologie Lehramt an Gymnasien (Master, PO vom 01.10.2017)
  1. Semester, Wahl
• Biologie Lehramt an Gymnasien (Master, PO vom 01.10.2017)
  3. Semester, Wahl
• Biologie Lehramt an Gymnasien | Erweiterungsmaster (Master, PO vom 01.10.2017)
  3. Semester, Wahl
• Agrarbiologie (Studienbeginn WS 17/18) (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  5. Semester, Wahl
• Agrarbiologie (ab Studienbeginn WS 18/19) (Bachelor, PO vom 01.04.2018)
  5. Semester, Wahl
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahlpflicht
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahlpflicht
• Ernährungswissenschaft (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahl

Bezug zu anderen Modulen:

Dieses Modul bildet für den Studiengang "Biologie" zusammen mit den Modulen "Analytische Biochemie" und "Instrumentelle Analytik" oder "Wirkstoffe" das Wahlprofil Bioanalytik

Teilnahme­vorraussetzungen:

Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Mathematik für Biowissenschaften"

Sprache:

deutsch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Regelmäßige und aktive Teilnahme, Lösen von Übungsaufgaben während des Praktikums

Modulprüfung:

Klausur

Prüfungsdauer:

120 Minuten

Arbeitsaufwand:

72 h Präsenz + 98 h Eigenanteil = 170 h workload

Fachkompetenzen:

Die Studierenden sollen
- aufbauend auf den Grundlagen aus dem Modul Mathematik die Methoden und Verfahren der Beschreibenden Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Beurteilenden Statistik kennen lernen
- den Begriff der Wahrscheinlichkeit und die mathematische Umsetzung kennen und verstehen lernen
- den Umgang mit einfachen diskreten und stetigen stochastischen Modellen kennen lernen und üben
- die grundlegenden Ideen der schließenden Statistik kennen lernen
- einige wichtige Schätz- und Testverfahren kennen lernen
- den Umgang mit einem weit verbreiteten Statistik-Softwarepaket (SAS Statistical Analysis System) lernen
- vorgegebene Daten selbstständig unter Verwendung des Statistik-Softwarepaketes auswerten können

Anmerkungen:

Ab WS 19/20 nicht mehr angeboten

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS

Lehrveranstaltungen