Modul: Data Mining in der Finanzwirtschaft (5304-670)
Achtung: Informationen Stand September 2019.
Aktueller Modulkatalog in HohCampus.
- Personen:
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- Prof. Dr. Stefan Kirn (verantwortlich)
- Studiengang:
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- Sprache:
- deutsch
- ECTS:
- 6 credits
- Angebotshäufigkeit:
- jedes WS
- Dauer des Moduls:
- 1 Semester
- Studienleistung:
- Klausur
- Prüfungsdauer:
- 60 Minuten
- Arbeitsaufwand:
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180 Stunden 28 Stunden Präsenzstsudium 152 Stunden Selbststudium
- Fachkompetenzen:
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Die Studierenden haben fundierte Kenntnisse zum Einsatz von Data-Mining-Methoden in der Finanzwirtschaft. Sie verfügen über grundlegendes Methodenwissen, beispielsweise zu Business Intelligence, Data Warehousing, Mustererkennung, Maschinelles Lernen, Künstliche Neuronale Netze und Text Mining. Sie sind in der Lage, solche Methoden zu erklären, anzuwenden und ihre Eignung in der Finanzwirtschaft einzuschätzen.
Lehrveranstaltungen
| Code | Titel | Art | Verbindlichkeit | Vorlesungsverzeichnis |
|---|---|---|---|---|
| 5304-631 | Data Mining in der Finanzwirtschaft | Vorlesung mit Übung | Pflicht |
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