Lehrveranstaltung: Data Mining in der Finanzwirtschaft (5304-631)

Personen:

• Prof. Dr. Stefan Kirn (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung mit Übung

SWS:

2

Inhalt:

In der Veranstaltung lernen die Studierenden wissensintensive Entscheidungsprobleme in der Finanzwirtschaft zu analysieren und verstehen. Es werden Fähigkeiten und Kenntnisse von Modellen, Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Data Mining, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Informationsextraktion, Textklassifikation, Clustering und Sentimentanalyse vermittelt.

Literatur:

Han, Kamber, Pei (2012) Data Mining: Concepts and Techniques, Elsevier Manning C, Raghavan P, Schütze H (2008) lntroduction to Information Retrieval, Cambridge University Press
Bishop, C M (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Springer

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Modul:

• 5304-630 Informationssysteme in der Finanzwirtschaft (Wahlpflicht)
• 5304-430 Informationssysteme in der Finanzwirtschaft 1 (Wahlpflicht)
• 5304-670 Data Mining in der Finanzwirtschaft (Pflicht)

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS