Modul: Informationssysteme in der Finanzwirtschaft 1 (5304-430)
Achtung: Informationen Stand September 2019.
Aktueller Modulkatalog in HohCampus.
- Personen:
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- Prof. Dr. Stefan Kirn (verantwortlich)
- Studiengang:
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Master für das wirtschaftswissenschaftliche Lehramt (Master, PO vom 01.10.2009)
3. Semester, Pflicht -
Master für das wirtschaftswissenschaftliche Lehramt (Master, PO vom 01.10.2009)
1. Semester, Pflicht -
Master für das wirtschaftswissenschaftliche Lehramt (Master, PO vom 01.10.2009)
3. Semester, Pflicht -
Master für das wirtschaftswissenschaftliche Lehramt (Master, PO vom 01.10.2009)
1. Semester, Pflicht -
Wirtschaftsinformatik (Master, PO vom 01.10.2012)
3. Semester, Wahlpflicht -
Wirtschaftsinformatik (Master, PO vom 01.10.2012)
1. Semester, Wahlpflicht
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Master für das wirtschaftswissenschaftliche Lehramt (Master, PO vom 01.10.2009)
- Bezug zu anderen Modulen:
- Banking, Portfoliomanagement&Derivatives, Information Systems
- Teilnahmevorraussetzungen:
-
keine
- Sprache:
- deutsch
- ECTS:
- 6 credits
- Angebotshäufigkeit:
- jedes WS
- Dauer des Moduls:
- 1 Semester
- Prüfungsleistung:
- Klausur
- Prüfungsdauer:
- 120 Minuten
- Arbeitsaufwand:
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180 Stunden 56 Präsenzstudium 124 Stunden Selbststudium
- Fachkompetenzen:
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Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse im Bereich der Informationssysteme in der Bank- und Versicherungswirtschaft sowie des Kreditrating für den Mittelstand. Sie verfügen über das Verständnis von wissensintensiven Entscheidungsproblemen in diesen Bereichen. Sie haben Kenntnis von Modellen und Methoden aus den Gebieten Kreditrating, Business Intelligence und Information Retrieval zur Unterstützung dieser Entscheidungen. Sie sind in der Lage, Verfahren für Ratings, Data Mining und Textklassifikation zu erklären, einzusetzen und zu validieren.
Lehrveranstaltungen
Code | Titel | Art | Verbindlichkeit | Vorlesungsverzeichnis |
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5304-431 | Informationssysteme in der Bank- und Versicherungswirtschaft | Vorlesung | Wahlpflicht | |
5304-432 | Kredit-Rating für den Mittelstand | Vorlesung | Pflicht |
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5304-631 | Data Mining in der Finanzwirtschaft | Vorlesung mit Übung | Wahlpflicht |
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