Modul: Introduction to Bioinformatics (4609-410)
Achtung: Informationen Stand September 2019.
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- Personen:
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- Katja Nowick (verantwortlich)
- Studiengang:
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Agrarwissenschaften - Tierwissenschaften (bis Studienbeginn WS 18/19) (Master, PO vom 01.10.2015)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Agrartechnik (bis Studienbeginn WS 2018/19) (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Agricultural Economics (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Bodenwissenschaften (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Pflanzenproduktionssysteme (Master, PO vom 01.10.2015)
2. Semester, Wahl -
Crop Sciences - Plant Breeding and Seed Science (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Crop Sciences - Plant Nutrition and Protection (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Agricultural Sciences in the Tropics and Subtropics (bis Studienbeginn WS 2018/19) (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Environmental Protection and Agricultural Food Production (bis Studienbeginn WS 2018/19) (Master, PO vom 01.10.2014)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Agrartechnik (ab Studienbeginn SS 19) (Master, PO vom 01.04.2019)
2. Semester, Wahl -
Agrarwissenschaften - Tierwissenschaften (ab Studienbeginn SS 19) (Master, PO vom 01.04.2019)
2. Semester, Wahl
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Agrarwissenschaften - Tierwissenschaften (bis Studienbeginn WS 18/19) (Master, PO vom 01.10.2015)
- Teilnahmevorraussetzungen:
-
Laptop with own admin rights
- Sprache:
- englisch
- ECTS:
- 7,5 credits
- Angebotshäufigkeit:
- jedes SS
- Dauer des Moduls:
- 4 Wochen (Block 4)
- Studienleistung:
- scientific presentation (33%) and final programming project (67%)
- Arbeitsaufwand:
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70 h presence + 130 h preparation at home + exam = 200 h workload
- Fachkompetenzen:
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After completing this module, students are able to computationally analyze biological sequences and gene expression data in R and Python.
- Schlüsselkompetenzen:
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During the lectures and practical exercises with the computer, students learn to work in a Unix environment and think computationally as well as algorithmically. Through oral presentations, students practice and improve critical reading and communicating of scientific results.
Lehrveranstaltungen
Code | Titel | Art | Verbindlichkeit | Vorlesungsverzeichnis |
---|---|---|---|---|
4609-411 | Introduction to Bioinformatics | Vorlesung mit Seminar und Übung | Pflicht |