Modul: Experimentelle Systembiologie (2602-100)

Personen:

• Prof. Dr. Waltraud Schulze (verantwortlich)

Studiengang:

• Agrarbiologie (bis Studienbeginn WS 16/17) (Bachelor, PO vom 01.10.2015)
  5. Semester, Wahl
• Agrarbiologie (Studienbeginn WS 17/18) (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  5. Semester, Wahl
• Agrarbiologie (ab Studienbeginn WS 18/19) (Bachelor, PO vom 01.04.2018)
  5. Semester, Wahlpflicht
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahlpflicht
• Biologie (Bachelor, PO vom 01.04.2011)
  5. Semester, Wahlpflicht
• Agrarbiologie (ab Studienbeginn WS 18/19) (Bachelor, PO vom 01.04.2018)
  5. Semester, Wahlpflicht

Bezug zu anderen Modulen:

Dieses Modul bildet zusammen mit den Modulen „Biotechnologie der Pflanzen“ und „Stressphysiologie: Anpassung der Pflanzen an biotischen und abiotischen Stress“ das Wahlprofil Pflanzenphysiologie.

Teilnahme­vorraussetzungen:

.

Sprache:

deutsch/englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Referat/Vortrag, Übungen

Modulprüfung:

Klausur

Prüfungsleistung:

Klausur

Prüfungsdauer:

60 Minuten

Arbeitsaufwand:

56 h Präsenz + 114 h Eigenanteil = 170 h workload

Fachkompetenzen:

- Spezielles Fachwissen Hochduchsatz-Analysemethoden („Omics“-Plattformen)
- Theoretisches Fachwissen bioinformatischer Grundlagen und Anwendung statistischer Methoden
- Praktisch anwendbares Handlungswissen: Datenauswertung an Beispieldatensätzen
Intellektuelle und handwerkliche Fähigkeiten durch Arbeiten mit Originalliteratur

Schlüsselkompetenzen:

Ziel des Moduls ist, dass die Studierenden nach dessen Abschluss in der Lage sind,
- Verständnis, wie „Omics“-Datensätze in der Biologie erhoben werden
- Praktischer Umgang mit großen Datensätzen (sortieren, filtern, statistische Analyse) und zugehörige EDV-Kenntnisse
- Kritisch und analytisches zu denken
- (Fremd-)Sprachkompetenz (arbeiten mit Originalliteratur)
- Schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit (Seminarvortrag)

Anmerkungen:

Anzahl Teilnehmerplätze: 12
Anmeldung zum Modul: ILIAS

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS

Lehrveranstaltungen