Module: Experimental Systems Biology (2602-100)

Persons:

• Prof. Dr. Waltraud Schulze (verantwortlich)

Degree Program:

• Agricultural Biology (Bachelor, since 01.10.2015)
  5. Semester, elective
• Agricultural Biology (from WS 17/18 on) (Bachelor, since 01.10.2017)
  5. Semester, elective
• Agricultural Biology (from WS 18/19 on) (Bachelor, since 01.04.2018)
  5. Semester, semi-elective
• Biology (Bachelor, since 01.04.2011)
  5. Semester, semi-elective
• Biology (Bachelor, since 01.04.2011)
  5. Semester, semi-elective
• Agricultural Biology (from WS 18/19 on) (Bachelor, since 01.04.2018)
  5. Semester, semi-elective

Relation to other Modules:

This module forms together with the modules "Plant Stress Physiology: Plant Responses to Biotic and Abiotic Stress" and "Plant Biotechnology" the elective profile Plant Physiology for the study programme "Biology".

Prerequisites for Attendance:

.

Sprache:

German/English

ECTS:

6 credits

Frequency:

every winter semester

Length of the Module:

1 semester

Compulsory assignment:

Referat/Vortrag, Übungen

Module examination:

Written exam

Final examination:

Written exam

Length of the examination:

60 minutes

Workload:

56 h presence + 114 h personal contribution = 170 h workload

Professional competences:

- Spezielles Fachwissen Hochduchsatz-Analysemethoden („Omics“-Plattformen)
- Theoretisches Fachwissen bioinformatischer Grundlagen und Anwendung statistischer Methoden
- Praktisch anwendbares Handlungswissen: Datenauswertung an Beispieldatensätzen
Intellektuelle und handwerkliche Fähigkeiten durch Arbeiten mit Originalliteratur

Key competences:

Ziel des Moduls ist, dass die Studierenden nach dessen Abschluss in der Lage sind,
- Verständnis, wie „Omics“-Datensätze in der Biologie erhoben werden
- Praktischer Umgang mit großen Datensätzen (sortieren, filtern, statistische Analyse) und zugehörige EDV-Kenntnisse
- Kritisch und analytisches zu denken
- (Fremd-)Sprachkompetenz (arbeiten mit Originalliteratur)
- Schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit (Seminarvortrag)

Comments:

Maximum number of participants: 12
Registration: via ILIAS

eLearning:

Course in ILIAS

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