Modul: Applied Time Series Analysis and Forecasting Techniques (5211-210)

Personen:

• Prof. Dr. Robert Jung (verantwortlich)

Studiengang:

• Wirtschaftswissenschaften (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  5. Semester, Wahl
• Wirtschaftswissenschaften (Bachelor, PO vom 01.10.2017)
  5. Semester, Wahl

Bezug zu anderen Modulen:

Quantitative Methoden 2, Quantitative Methoden 3, Einführung in die Ökonometrie

Teilnahme­vorraussetzungen:

keine

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Hausarbeit (50%) und computergestützte Prüfung (50%)

Arbeitsaufwand:

180 Stunden: 42 Stunden Präsenzstudium (Vorlesung und Übung) 138 Stunden Vor- und Nachbereitung, Klausurvorbereitung, Klausur und Hausarbeit

Fachkompetenzen:

Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse im Bereich der klassischen Zeitreihenanalyse. Sie kennen und verstehen die mit der Anwendung der vorgestellten Ansätze üblicherweise auftretenden Probleme. Sie sind in der Lage, solche Probleme zu erkennen und Lösungsansätze anzugeben. Sie sind fähig, eigenständig die vorgestellten Zeitreihenmodelle zu schätzen, Prognosen durchzuführen und die Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Sie können dazu das Statistiksoftwarepaket Stata bzw. R selbstständig nutzen.

Anmerkungen:

Für die Prüfungsleistungen gibt es Bonuspunkte im Umfang von maximal 20% durch freiwillige Zusatzleistungen

Lehrveranstaltungen