Lehrveranstaltung: Applied Time Series Analysis and Forecasting Techniques (5211-211)

Personen:

• Prof. Dr. Robert Jung (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung mit Übung

SWS:

3

Inhalt:

Die Veranstaltung bietet einen Überblick zur statistischen und ökonometrischen Analyse von Zeitreihendaten an. Behandelt werden allgemeine Grundsätze und Methoden zur Analyse und Prognose von Zeitreihendaten. Im Mittelpunkt stehen dabei das klassische ARMA-Modell für univariate Zeitreihendaten und die damit zusammenhängenden Prognoseverfahren. Ein Ausblick auf die Behandlung von Saisonfiguren und Nichtstationarität (deterministisch und stochastisch) rundet die Veranstaltung ab.

Literatur:

Gonzalez-Rivera, G. (2013): Forecasting for Economics and Business. Pearson.
Wooldridge, J. (2015): Introductory Econometrics. A Modern Approach. South-Western. 6th edition.

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Anmerkungen:

Die Inhalte aus Statistik I und II werden als bekannt vorausgesetzt. Vorteilhaft sind Kenntnisse aus der Einführung in die Ökonometrie.

Modul:

• 5211-210 Applied Time Series Analysis and Forecasting Techniques (Pflicht)