Modul: Advanced Statistical Methods for Metric and Categorical Data (3402-450)

Personen:

• Prof. Dr. Hans-Peter Piepho (verantwortlich)

Studiengang:

• Crop Sciences - Plant Nutrition and Protection (Master, PO vom 01.10.2014)
  2. Semester, Wahl
• Crop Sciences - Plant Breeding and Seed Science (Master, PO vom 01.10.2014)
  2. Semester, Pflicht
• Nachwachsende Rohstoffe und Bioenergie (Studienbeginn WS 2018/19) (Master, PO vom 01.10.2014)
  2. Semester, Wahlpflicht
• Agrarwissenschaften - Pflanzenproduktionssysteme (Master, PO vom 01.10.2015)
  2. Semester, Wahlpflicht
• Nachwachsende Rohstoffe und Bioenergie (Studienbeginn SS 2019) (Master, PO vom 01.04.2019)
  2. Semester, Wahl
• Nachwachsende Rohstoffe und Bioenergie (ab Studienbeginn WS 19/20) (Master, PO vom 01.10.2019)
  2. Semester, Wahl

Teilnahme­vorraussetzungen:

Es wird vorausgesetzt, dass die Module "Statistik" und "Biometrie" für die B.Sc. Studiengänge AW und AB erfolgreich absolviert wurden. Falls die Biometrie nicht belegt wurde und das entsprechende Wissen nicht vorliegt, sollte dieses Modul vor Besuch des Bioinformatics Moduls gehört werden. Die Materialien zur Biometrie sind frei über Ilias verfügbar.

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes SS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Prüfungsleistung:

Written exam (100 %)

Prüfungsdauer:

120 Minuten

Arbeitsaufwand:

56 h Präsenz + 104 h Eigenanteil + Prüfung = 160 h Workload

Fachkompetenzen:

After successfully completing this module, participants master the theory of linear mixed models as well as of models for categorical data and are able to implement these using the SAS software.

Schlüsselkompetenzen:

During preparation for the exam, while preparing and following up on lectures and while participating in the exercise, participants practice managing time and working independently. Challenged with statistical analysis, they learn and practice critical and analytical thinking, while generally improving their ability to explore a scientific subject. Finally, participants are qualified for strategic planning of research projects.

Anmerkungen:

It is necessary to register per ILIAS for the participation in this module. The link to ILIAS is provided below.

Lehrveranstaltungen