Lehrveranstaltung: Mixed Models for Metric Data (3402-451)

Personen:

• Prof. Dr. Hans-Peter Piepho (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung

SWS:

2

Inhalt:

Mehrstufige Stichproben, Spalt- und Streifenanlagen, Freiheitsgradapproximationen in gemischten Modellen (Satterthwaite, Kenward-Roger), longitudinale Daten, Versuchsserien, das gemischte lineare Modell, Best Linear Unbiased Estimation (BLUE), Best Linear Unbiased Prediction (BLUP), Mixed Model Equations (MME), Varianzkomponentenschätzung (REML, ML, MIVQUE0), SAS Prozedur MIXED, geostatistische Methoden. Anwendungsbeispiele primär auf dem Pflanzenwissenschaften.

Literatur:

Kempton R. A., Fox P. N. 1997. Statistical methods for plant variety evaluation. Chapman and Hall, London.

McCulloch, C. E., Searle, S. R. 2001. Generalized, linear, and mixed models. Wiley, New York.

Schabenberger O, Pierce FJ 2002 Contemporary statistical models. CRC Press, Boca Raton.

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Modul:

• 3402-450 Advanced Statistical Methods for Metric and Categorical Data (Pflicht)

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS