Modulkatalog-Archiv

Lehrveranstaltung: Statistische Methoden in der empirischen Sozialforschung (4301-241)

Achtung: Informationen Stand September 2019. Aktueller Modulkatalog in HohCampus.
Personen:
Lehrform:
Vorlesung mit Übung
SWS:
2
Inhalt:

Deskriptive Statistik, Erhebungen als Methode empirischer Forschung, Grafische Datenanalyse. Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse.
Kreuztabellierung, Generalisierte Lineare Modelle. Planung von Erhebungen: Stichprobenverfahren, Optimaler Stichprobenumfang

Vorlesung mit Powerpoint-Präsentation. Praktische Übungen am Computer (mit den Programmpaketen SAS und SPSS). Anwendungsbeispiele aus der Literatur. Übungsaufgaben. Ausführliches Skript.

Literatur:

BORTZ, J. (1999): Statistik für Sozialwissenschaftler. Springer, Berlin
BACKHAUS, K., B. ERICHSON, W. PLINKE & R. WEIBER (2000): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.

Folien und Skripte sind im Internet verfügbar unter:
www.uni-hohenheim.de/bioinformatik/lehre/module/empsozforsch.html

Veranstaltungsort:
Hohenheim
Anmerkungen:

Der Inhalt der Vorlesung "Biometrie" von HP Piepho und das Beherrschen wesentlicher Grundlagen im Bereich Statistik werden vorausgesetzt. Um die Übungen am Computer nachvollziehen zu können, benötigen die Teilnehmer einen account am Rechenzentrum Hohenheim.

Modul:
eLearning:
Veranstaltung im ILIAS