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Course: Statistische Methoden in der empirischen Sozialforschung (4301-241)

Note: Last updated September 2019. Current module catalog in HohCampus.
Persons:
Type of Course:
lecture with exercise
In-Class Hours Per Week:
2
Contents:

Deskriptive Statistik, Erhebungen als Methode empirischer Forschung, Grafische Datenanalyse. Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse.
Kreuztabellierung, Generalisierte Lineare Modelle. Planung von Erhebungen: Stichprobenverfahren, Optimaler Stichprobenumfang

Vorlesung mit Powerpoint-Präsentation. Praktische Übungen am Computer (mit den Programmpaketen SAS und SPSS). Anwendungsbeispiele aus der Literatur. Übungsaufgaben. Ausführliches Skript.

Literature:

KISH, L. (1995): Survey Sampling. Wiley Classics Library Edition.
AGRESTI, A. (1996): An introduction to categorical data analysis. Wiley, New York.

Location:
Hohenheim
Remarks:

Der Inhalt der Vorlesung "Biometrie" von HP Piepho und das Beherrschen wesentlicher Grundlagen im Bereich Statistik werden vorausgesetzt. Um die Übungen am Computer nachvollziehen zu können, benötigen die Teilnehmer einen account am Rechenzentrum Hohenheim.

Module:
eLearning:
Course in ILIAS