Modul: Recent Developments in Advanced Innovation Economics (5209-520)

Personen:

• Prof. Dr. Andreas Pyka (verantwortlich)

Studiengang:

• International Business and Economics (Erstzulassung WS 16/17) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl
• Management (Erstzulassung WS 16/17) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl
• Economics (Erstzulassung WS 16/17) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl
• Economics (Erstzulassung WS 17/18) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl
• International Business and Economics (Erstzulassung WS 17/18) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl
• Management (Erstzulassung WS 17/18) (Master, PO vom 01.10.2016)
  2. Semester, Wahl

Bezug zu anderen Modulen:

"Innovation Economics" complements "Growth Economics" by offering deeper insights into the mechanisms and dynamics of innovation driven development on the industry as well as the firm level. Furthermore "Innovation Economics" corresponds closely with the module "Industrial Organisation and Competition Theory" by focussing on the innovation dimension of strategic behaviour and competition.

Teilnahme­vorraussetzungen:

Es bestehen keine Teilnahmevoraussetzungen

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes SS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Klausur

Prüfungsdauer:

60 Minuten

Arbeitsaufwand:

180 Stunden 56 Stunden Präsenzstudium 124 Stunden Selbststudium

Fachkompetenzen:

Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse in den empirischen und theoretischen Methoden, die in der modernen Innovationsökonomik herangezogen werden. . Sie verfügen über Kenntnisse in der Patentanalyse, der Netwerkanalyse sowie in numerischen Modellierungsansätzen. Ein besonderen Schwerpunkt stellt die Einführung in Methoden der Simulationsanalyse dar, wobei Agenten-basierte Simulationsmodelle im Vordergrund stehen. Die Methoden werden durch verschiedene Anwendungen auf innovationsökonomische Fragestellungen im Kurs vertieft. Sie sind in der Lage die Methoden auf innovationsökonomische Probleme selbstständig anzuwenden und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

Lehrveranstaltungen