Modul: Population and Quantitative Genetics (3502-450)

Personen:

• Prof. Dr. Karl Schmid (verantwortlich)

Studiengang:

• Landscape Ecology (Master, PO vom 01.10.2014)
  3. Semester, Wahl
• Crop Sciences - Plant Breeding and Seed Science (Master, PO vom 01.10.2014)
  1. Semester, Pflicht
• Environmental Science - Soil, Water, and Biodiversity (PO 2014) (Master, PO vom 01.10.2014)
  1. Semester, Wahl
• Agrarwissenschaften - Pflanzenproduktionssysteme (Master, PO vom 01.10.2015)
  3. Semester, Wahlpflicht
• Environmental Science - Soil, Water, and Biodiversity (PO 2019) (Master, PO vom 01.04.2019)
  1. Semester, Wahl
• Environmental Science - Soil, Water, and Biodiversity (PO 2014) (Master, PO vom 01.10.2014)
  3. Semester, Wahlpflicht
• Environmental Science - Soil, Water, and Biodiversity (PO 2019) (Master, PO vom 01.04.2019)
  3. Semester, Wahlpflicht

Bezug zu anderen Modulen:

Keiner

Teilnahme­vorraussetzungen:

- Grundlagenkenntnisse der Genetik: Struktur und Funktion von DNA,RNA und Proteinen. Mendelsche Vererbung, genetische Rekombination - Grundlagenkenntnisse der Statistik: Normalverteilung, Testen von Hypothesen, Mittelwerte und Varianzen

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Studienleistung:

Written exam (50 %)

Prüfungsleistung:

Written exam (50 %)

Prüfungsdauer:

120 Minuten

Arbeitsaufwand:

56 h Präsenz + 104 h Eigenanteil + Prüfung = 160 h Workload

Fachkompetenzen:

After successfully completing the module, students can describe the genetic structure and dynamics of populations in dependence of evolutionary factors and effects of breeding. They are familiar with the genetic basis of quantitative trait variation and are able to model and interpret patterns of variation relevant for breeding.

Schlüsselkompetenzen:

During preparation for the exams, while preparing and following up on lectures and during the exercises, students enhance their organizational skills, self-reliance, time management communication and cooperation skills. They learn and practice critical and analytical thinking in the exercises, while also being challenged with independently solving mathematical exercises.

Anmerkungen:

The first exam (compulsory assignment) takes place midterm, the exact date is announced at the beginning of the lecture.

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS

Lehrveranstaltungen