Modul: Molecular Biology and Data Analysis in Microbiology (4613-410)

Personen:

• Dr. Amélia Camarinha da Silva (verantwortlich)

Studiengang:

• Agrarwissenschaften - Agrartechnik (ab Studienbeginn SS 19) (Master, PO vom 01.04.2019)
  3. Semester, Wahl
• Agrarwissenschaften - Agrartechnik (ab Studienbeginn SS 19) (Master, PO vom 01.04.2019)
  3. Semester, Wahl
• Agrarwissenschaften - Bodenwissenschaften (Master, PO vom 01.10.2014)
  3. Semester, Wahl
• Agrarwissenschaften - Pflanzenproduktionssysteme (Master, PO vom 01.10.2015)
  3. Semester, Wahl
• Agrarwissenschaften - Tierwissenschaften (bis Studienbeginn WS 18/19) (Master, PO vom 01.10.2015)
  3. Semester, Wahlpflicht
• Agrarwissenschaften - Tierwissenschaften (ab Studienbeginn SS 19) (Master, PO vom 01.04.2019)
  3. Semester, Wahlpflicht

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Prüfungsleistung:

Schriftliche Prüfung (50%) + Seminarpräsentation und Hausarbeiten (50%)

Arbeitsaufwand:

56 h Präsenz + 104 h Eigenanteil + Prüfung = 160 h Workload

Fachkompetenzen:

a) Planen, Ausführen und Interpretieren von Experimenten;
b) Routinetechniken in der Molekularbiologie erlernen (PCR, Gelelektrophorese von Agarose, Sequenzierung)
c) Vertraut werden mit Datenbanken von genomischen Informationen und Bioinformatik-Tools (Blast, RDP, Primer3, Mothur, QIIME, etc.), um mikrobielle Gemeinschaften zu charakterisieren
d) Verbesserung der mündlichen und schriftlichen Kommunikation und
e) Kritisches Denken.
Am Ende des Moduls werden die Studierenden die Kernkonzepte der Molekularbiologie verstehen und erklären. Sie werden über die neuesten genomischen Methoden in der Mikrobiom-Charakterisierung erfahren und Bioinformatische Programme zur Durchführung der Mikrobiom-Datenanalyse anwenden.

Schlüsselkompetenzen:

Durch die Vorlesung und Prüfungsvorbereitung lernen die Studierenden, Wissen und Informationen zu erwerben und zu strukturieren. In den Vorträgen lernen sie selbstständig zu arbeiten und kritisch und analytisch zu denken. Während des Praktikums haben die Studierenden die Möglichkeit, das Gelernte in den Vorlesungen umzusetzen, ihr Wissen zu stärken, eigenständig im Labor und am Computer mit spezifischer Software zu arbeiten, ihre Fähigkeiten im kritischen Denken und Problemlösen zu verbessern. Die schriftlichen Fähigkeiten werden im erweiterten Abstract und ihre mündlichen Präsentationsfähigkeiten in der mündlichen Präsentation einer spezifischen wissenschaftlichen Publikation trainiert.

Anmerkungen:

Die Anmeldung im ILIAS ist erforderlich

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS

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