Modul: Data Warehousing, Data Mining, and OLAP (6603-430)

Personen:

• Bernhard Mitschang (verantwortlich)

Studiengang:

• Wirtschaftsinformatik (Master, PO vom 01.10.2012)
  1. Semester, Wahlpflicht

Teilnahme­vorraussetzungen:

Lecture "Modellierung" or comparable course

Sprache:

englisch

ECTS:

6 credits

Angebotshäufigkeit:

jedes WS

Dauer des Moduls:

1 Semester

Modulprüfung:

schriftlich oder mündlich, Vorleistung schriftlich oder mündlich 60 Minuten

Prüfungsdauer:

90 Minuten

Arbeitsaufwand:

Präsenzzeit: 42 Stunden,Selbststudium: 138 Stunden Gesamt: 180 Stunden

Fachkompetenzen:

After attending this lecture, students understand the challenges behind the integration of heterogeneous data sources in consolidated warehouses and the provisioning of analytical services. They know the typical data warehouse architecture as well as current trends, e.g., real-time data warehousing. Further topics are the structure of a data warehouse and the main processes for building data warehouses (extraction, transformation, load). A special focus is on technologies to analyze data warehouse data, e.g., reporting, online analytic processing and data mining, and their role as part of analytical services.

Lehrveranstaltungen