Lehrveranstaltung: Multivariate Data Analysis (5301-441)

Personen:

• Prof. Dr. Alfonso Sousa-Poza (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung mit Übung

SWS:

3

Inhalt:

Diese Vorlesung vermittelt Kenntnisse zum Verständnis und zur Anwendung multivariater Analysemethoden. Dabei handelt es sich um eine anwendungsbezogene Vorlesung, deren Fokus weniger auf der formalen Herleitung sondern eher auf der Anwendung der besprochenen Methoden liegt. In der Vorlesung wird vermittelt, wie sich schwierige statistische Konzepte in ihre wesentlichen Bestandteile zerlegen lassen und wie die Ergebnisse spezifischer Analysetechniken zu verstehen und zu interpretieren sind. Insbesondere werden die Analysemethoden multiple Regression, Faktoranalyse und logistische Regression behandelt

Literatur:

Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 7th Edition, Pearson, 2010.

Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics ─ A Modern Approach, 5th Edition, South-Western, 2009.

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Modul:

• 5301-470 Multivariate Data Analysis (Pflicht)
• 5301-440 Management-Methodik II (Pflicht)