Lehrveranstaltung: Grundlagen der Statistik und Hypothesentests (1202-201)

Personen:

• Jun.-Prof Dr.-Ing. Maike Schumacher (verantwortlich)
• Dr. Thorsten Stefan (begleitend)

Lehrform:

Vorlesung mit Übung

SWS:

4

Inhalt:

-Ereignissen und Mengensystemen
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen und ihre Momente (eindimensional und multivariat)
- Parameterschätzung (z.B. lineare Regressionsgerade)
- Monte-Carlo Simulation
- Messdaten und ihrer Abweichungen
- Testverteilungen
- Statistische Tests und Hypothesen

Literatur:

Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Köhler/Schachterl/ Voleske; Springer, 4. Auflage; 2007 * Biostatistik - Eine Einführung für Biowissen-schaftler. Rudolf/Kuhlisch; Pearson Studium; 2008 * Statistical Methods for Food Science - Indroductory procedures for the food practitioner * J.A. Bower; Wiley Blackwell, 2nd edition; 2013 * Introduction to the Practice of Statistics. D.S. Moore - G.P. McCabe - B.A. Craig; W.H. Freeman and Company, 9th edition; 2017

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Modul:

• 1202-200 Grundlagen der Statistik und Hypothesentests (Pflicht)

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS