Lehrveranstaltung: Correspondence Problems in Computer Vision (6622-611)

Personen:

• Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung mit Übung

SWS:

4

Inhalt:

- Basisverfahren: Block Matching, Detektion von Verdeckungen, Merkmalsfindung, Feature Matching
- Optischer Fluss: Lokale und Globale differentiale Verfahren, Parametrisierungsmodelle, Konstanzannahmem, Daten- und Glattheitsterme, Numerik, Große Verschiebungen, Hochgenaue Verfahren
- Stereorekonstruktion: Projektive Geometrie, Epipolargeometrie, Schätzung der Fundementalmatrix
- Szenenfluss: Gemeinsame Schätzung von Struktur, Bewegung und Geometrie
- Medizinische Bildregistrierung: Mutual Information, Elastische und krümmungsbasierte Regularisierung, Landmarks
- Particle Image Velocimetry: Div-Curl-Regularisierung, Inkompressibler Navier Stokes Prior

Literatur:

O. Faugeras, Q.-T. Luong: The Geometry of Multiple Images, 2001

J. Modersitzki: Numerical Methods for Image Registration, 2003

A. Bruhn: Variational Optic Flow Computation: Accurate Modeling and Efficient Numerics, Ph.D. Thesis, 2006

Veranstaltungsort:

Stuttgart-Stadt

Modul:

• 6622-610 Correspondence Problems in Computer Vision (Pflicht)