Lehrveranstaltung: Biometrie (3402-012)

Personen:

• Prof. Dr. Hans-Peter Piepho (verantwortlich)

Lehrform:

Vorlesung

SWS:

2

Inhalt:

Lineare Regression, nichtlineare Regression, multiple Regression, Polynomregression, Lack-of-Fit Test, Lineare Modelle in Matrizenschreibweise, Datentransformationen, Prinzipien der Versuchsplanung, wichtige Versuchsanlagen (Blockanlage, Lateinisches Quadrat, unvollständige Blöcke, Spaltanlage, Streifenanlage), zweistufige Stichproben, zweifaktorielle Varianzanalyse, Stichprobenverfahren, Kontingenztafeln, Einführung in einige multivariate Verfahren (Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse).

Literatur:

Agresti, A. 1996. An introduction to categorical data analysis. Wiley, New York.

Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. 2000. Multivariate Analysemethoden. 9. Auflage. Springer, Berlin.

Dean, A., Voss, D. T. 1998. Design and Analysis of Experiments. Springer-Verlag, Berlin (mit SAS Beispielen).

Draper, N., Smith, H. 1998. Applied regression analysis. 3rd edition. Wiley, New York (Ausführliches Lehrbuch zu linearen Modellen).

Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E. 1992. Statistik mit SAS. Teubner, Stuttgart. (Anwendungen mit dem Statistik Paket SAS)

Linder, A., Berchtold, W. 1982. Statistische Methoden II. Birkhäuser, Basel.

Linder, A., Berchtold, W. 1982. Statistische Methoden III. Birkhäuser, Basel.

Munzert M. 1992. Einführung in das pflanzenbauliche Versuchswesen. Parey, Berlin.

Skript zur Vorlesung

Veranstaltungsort:

Hohenheim

Anmerkungen:

http:// www.uni-hohenheim.de/bioinformatik/lehre/module/module.html

Modul:

• 3402-010 Statistik und Biometrie (Pflicht)

eLearning:

Veranstaltung im ILIAS